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大数据在互联网消费金融中的应用

发布日期:2016-04-26 14:43:48  搜狐财经  

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  到目前为止,国内的消费金融研究并未形成独立的体系,消费金融一般被简单认作是面向各阶层消费者提供消费信贷的现代金融服务方式。互联网消费金融作为小额高频的金融产品,面对的是海量的消费者,相对风险可控,只要逾期率在可控范围之内,即可正常运转,并可通过产生规模效应、、大数据征信、自动化审批等方式降低运营成本,因此正成为各机构纷纷涉足的领域。
 

  消费金融成本与收益问题
 

  互联网消费金融的成本和收益一直是业内非常关注的问题之一。针对海量的消费者客户的零售业务,其相关数据相对容易获得,而且其数据准确程度相对容易检查确认。同时,海量的账户、小额的损失也使这种业务在经济上(包括成本、收益)可行。


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  消费金融对风控与决策效率提出更高要求
 

  当前,消费贷、工薪贷、学生贷其实都是消费驱动的新市场,他们的钱大多用于装修、买车、买数码产品、衣服、化妆品等等,件均借款额度甚至不过万元,更多的则是几百上千元的借款项目,现在京东白条、淘宝花呗等甚至几十块的东西都能分期。借款额度低,就算利率再高,还款的差别也不过百元、千元,用户的成本敏感度大大降低。而他们真正关注的,或许是能否尽快拿到这笔钱,把心爱的限量版鞋子买到手。
 

  这样看来,金融终究是需求导向的,在多元细分的金融市场中,成本或许不能成为一概而论的决定性因素。尤其是对于小额的消费信贷,越低的借款额度,能承担的资金成本越高,但是,即时放款、审批程序简化、操作简单便捷、信息公开透明等需求也为消费金融的征信、审批系统、风控能力、决策速度等提出了更高的要求。
 

  第三方大数据技术服务商火热,降低消费金融门槛
 

  基于大数据的风控系统,能够让计算机自动甚至主动收集、分析、整理各类征信数据,可以将传统消费金融前端销售依靠大量地推、后台依赖人工作业的重模式,升级为依赖系统和数据自动决策的在线实时自动信贷工厂模式。相比用抵押物、收入流水证明等粗放式的传统风控方式,通过基于大数据的线上信贷审批系统将进一步提高信贷业务审批效率,充分体现信贷业务的高效性,能够快速(几秒钟至几分钟内)地进行风险决策,并给予用户更精准并匹配其需求的额度。
 

  然而消费金融机构自建一套风控系统,无疑需要大量的人力与资金投入。资金实力不足、数据获取渠道有限等,都是探索之路上无法回避的困难和挑战。随着技术创新应用,目前出现了诸多专业第三方技术服务商提供各种利用大数据创新服务的支持,如Experian、FICO这些机构提供的信贷风险管理咨询、八家征信机构提供的外部征信服务、神州融提供的信贷管理云平台及大数据自动决策服务等,大大降低了开展消费金融业务的门槛,为消费金融的发展带来无限便捷。


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  大数据与消费金融融合的未来
 

  物联网、智能手机、可穿戴、智能硬件等技术设备将让数据成几何倍数增长,而随着大数据的广泛使用与智能设备的迅速发展,大数据“入侵”消费金融业已经成为事实。可以预见的是,随着消费金融公司试点扩大、个人征信牌照发放等政策因素的推动,大众消费观念的升级,以及大数据风控、移动互联网等技术的发展,消费金融的巨大潜力正在被快速释放,而依靠大数据自动授信的风控系统也将进一步减轻人工评判成本和压力。
 

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