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大数据时代下隐私信息的保护

发布日期:2015-08-05 16:59:13  搜狐媒体平台  

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  东汇征信讯:据统计数据显示,随着近年来互联网特别是移动互联网的爆发式增长,全球数据量以几何级数增加,过去两年新增的数据量占到历史总量的90%以上。业内人士预测,到2020年全球数据总量会达到35ZB,是现在数据量的8倍。

随着大数据时代的到来,数据中蕴藏的巨大商业价值被逐步挖掘出来,同时也带来了挑战--个人隐私信息的保护。个人信息(比如身份证号码、电话号码、银行账号等)与个人行为(比如位置信息、消费行为等),这些都属于隐私信息。数据共享是大数据的现实价值,但如何在数据价值挖掘的基础上保护个人隐私信息是亟待解决的问题。

  据悉,很多国家的法律主要从去身份化入手规范个人信息利用。但实践中,去身份化的努力正在政策、业务和技术三个层面受到冲击,其中尤以大数据时代的技术冲击最为强烈。 无论是个人信息还是企业信息,相比传统时代,大数据时代下这些新的边界都将更加模糊,可能存在的安全问题更多,需要更高要求的保护。

  业内人士认为,传统的隐私规范采用告知与许可原则,即让人们自主决定是否、如何以及经由谁来处理他们的信息,这就意味着将个人隐私保护的责任放在了每个公民个体。但在大数据时代,由于二次使用的存在,告知与许可缺乏现实可行性,应改变传统的隐私保护体系,将隐私保护的责任由公民个体转移到数据使用者身上,即由数据使用者为其行为承担责任。

对敏感数据进行分级是实施隐私信息保护的好举措。从隐私安全与保护成本的角度出发,对数据进行分类和等级划分,进而根据不同需要对关键数据进行重点防护。不过,传统的数据分级对于大数据时代来说过粗,不少机构正在探索进一步细化可行的分级标准。

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